2022產(chǎn)業(yè)回眸|地平線陳黎明:軟硬協(xié)同創(chuàng)新,加速汽車產(chǎn)業(yè)智能化
剛剛過去的2022年,全球車市風(fēng)云變幻,持續(xù)下行。
“特殊狀況”“缺芯少電”等陰影籠罩下,中國(guó)車市逆境逆勢(shì)上揚(yáng),展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌勁,自主品牌市場(chǎng)份額首次破半,新能源新勢(shì)力屢創(chuàng)佳績(jī)……電動(dòng)化、智能化在這場(chǎng)全球汽車業(yè)換道中,發(fā)揮的積極引領(lǐng)作用有目共睹。
年末,第12屆中國(guó)汽車論壇在上海嘉定舉辦。論壇由由中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)主辦,廣邀行業(yè)精英,以“聚力行穩(wěn) 蓄勢(shì)新程”為主題,汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為主線,研判形勢(shì)商討舉措。
在論壇中舉辦的“第四屆全球汽車技術(shù)發(fā)展領(lǐng)袖峰會(huì)”上,地平線總裁陳黎明博士表示,智能汽車發(fā)展迅猛,其計(jì)算架構(gòu)和開發(fā)范式正發(fā)生巨大的變化,積極推進(jìn)軟硬協(xié)調(diào)創(chuàng)新,將有助于加速汽車產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。
地平線總裁陳黎明博士
自動(dòng)駕駛步入軟件2.0時(shí)代
當(dāng)前,隨著人工智能的應(yīng)用,自動(dòng)駕駛的開發(fā)范式和計(jì)算架構(gòu)發(fā)生了巨大變化,正從“規(guī)則實(shí)現(xiàn)”的軟件1.0時(shí)代走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的軟件2.0時(shí)代。
陳黎明介紹到:“在Software 1.0 Rule-Based(軟件1.0 規(guī)則實(shí)現(xiàn))階段,計(jì)算架構(gòu)大多基于車端計(jì)算平臺(tái),軟件開發(fā)主要基于規(guī)則和邏輯驅(qū)動(dòng),通過對(duì)物理世界建模,來感知控制。
現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛正越來越復(fù)雜,需要越來越強(qiáng)的感知能力,基于Rule-Based開發(fā)范式的所需人力投入會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),無法解決所有的問題。如常見的紅綠燈識(shí)別就很難用Rule-Based的方法解決。
而在Software 2.0 Data-driven(軟件2.0 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng))階段,計(jì)算架構(gòu)為車端加云端,開發(fā)范式基于算子和對(duì)模型的訓(xùn)練。雖然簡(jiǎn)單問題前期投入較大,但是隨著問題復(fù)雜程度增加,優(yōu)勢(shì)逐漸便顯現(xiàn),無需要更多代碼。數(shù)據(jù)量越多,能越快地開發(fā)迭代。
目前,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開發(fā)范式在自動(dòng)駕駛里已經(jīng)取得了較為廣泛的應(yīng)用,特別是感知方面已非常深入,在地圖融合方面也做的比較好,在規(guī)劃和控制方面還處于起步階段。”
L4自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(來源:Counterpoint)
有數(shù)據(jù)顯示,一輛自動(dòng)駕駛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)約在5TB到20TB之間,并且自動(dòng)駕駛等級(jí)越高,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就越多。同時(shí),隨著智能汽車的快速升級(jí),算法對(duì)算力的需求每日劇增,對(duì)芯片提出了非常高的要求。
陳黎明指出:“受制于‘摩爾定律’,市面上的芯片在先進(jìn)制程上已逼近了物理極限,需要借助先進(jìn)制程、先進(jìn)封裝與架構(gòu)創(chuàng)新的‘組合拳’。”
對(duì)此,地平線早在2016年就提出了智能計(jì)算的新摩爾定律——“用每一秒處理多少幀圖像來衡量芯片的計(jì)算效率”。其關(guān)鍵點(diǎn)在于,如何把芯片的架構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行良好匹配,讓芯片發(fā)揮出更高的效率,即“軟硬協(xié)同的創(chuàng)新”。
有趣的是,2020年MIT的學(xué)者也表達(dá)了類似的觀點(diǎn)——“后摩爾時(shí)代它的計(jì)算性能提升,在于軟件工程、算法和硬件價(jià)格的聯(lián)合優(yōu)化”。
軟硬協(xié)同底座賦能上層軟件
眼下,對(duì)于眾多對(duì)于智能汽車來說,軟硬解耦已經(jīng)是明確趨勢(shì)。
所謂的軟硬解耦,以智能手機(jī)為例,即手機(jī)為硬件平臺(tái),制造商在此部署操作系統(tǒng),并可更新,而軟件開發(fā)者群體則操作系統(tǒng)上提供各自應(yīng)用軟件。與之相似的,智能汽車也正朝著成為一個(gè)超級(jí)智能終端的目標(biāo)而發(fā)展。
那這種“軟硬解耦”與前文提到的“軟硬協(xié)同創(chuàng)新”是否沖突呢?
答案是否定的。地平線所說的軟硬協(xié)同,是計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)階段的軟硬結(jié)合,但是在使用階段、開發(fā)階段軟硬是解耦的,它本質(zhì)是應(yīng)用開發(fā)和底層計(jì)算平臺(tái)解耦。
陳黎明進(jìn)一步解釋到,“以地平線具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的BPU為例,其常用算子庫(kù)和底層芯片實(shí)現(xiàn)高效的配合,使得整個(gè)芯片的計(jì)算效率能夠極大的發(fā)揮。同時(shí)由于架構(gòu)設(shè)計(jì)更好適應(yīng)了常用算子,使得能夠在各種場(chǎng)景下更好支持自動(dòng)駕駛。地平線的硬件設(shè)計(jì)是從軟件需求中來,再回到軟件應(yīng)用中去,從而實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗、低延遲的計(jì)算解決方案。
所謂的BPU(Brain Processing Unit),是由地平線自主研發(fā)的嵌入式人工智能處理器架構(gòu),是比芯片和操作系統(tǒng)還要底層的架構(gòu)。第一代為高斯架構(gòu),第二代為伯努利架構(gòu),第三代為貝葉斯架構(gòu),目前貝葉斯架構(gòu)已經(jīng)應(yīng)用于地平線最強(qiáng)量產(chǎn)芯片征程5中。
地平線高性能大算力全場(chǎng)景整車智能中央計(jì)算芯片征程5
地平線打造了一個(gè)強(qiáng)大的工具鏈來支持芯片應(yīng)用,支持開發(fā)。地平線基于地平線自研智能芯片打造的全生命周期軟件開發(fā)平臺(tái)——“天工開物”,包括模型倉(cāng)庫(kù)、芯片工具鏈和應(yīng)用開發(fā)中間件三大功能模塊,提供豐富的算法資源、靈活高效的開發(fā)工具和簡(jiǎn)單易用的開發(fā)框架。
據(jù)了解,依托于BPU的軟硬協(xié)同與超適配性,在不改變硬件的情況下,征程5芯片僅通過對(duì)工具鏈和編譯器的優(yōu)化,就可進(jìn)一步提升芯片的效率,其圖像速率從去年的1283幀/秒提升到現(xiàn)在的1531幀/秒。
同時(shí),得益于BPU超適配性與工具鏈持續(xù)優(yōu)化,地平線征程5芯片還可以應(yīng)用最新算法。比如近年來備受關(guān)注的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Transformer,目前地平線已在征程5上成功運(yùn)行了SwinT模型,達(dá)到每秒184幀性能,優(yōu)于友商的芯片。后續(xù)預(yù)計(jì)會(huì)有更多的Transformer模型會(huì)在征程芯片上運(yùn)行。
Transformer 架構(gòu)(來源:《Attention Is All You Need》)
在整個(gè)行業(yè)演進(jìn)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件2.0時(shí)代,地平線還提供了端上的開發(fā)工具、以及在云端的訓(xùn)練,包括數(shù)據(jù)管理以及仿真平臺(tái)等工具(AIDI 艾迪),與天工開物形成完整的開發(fā)平臺(tái),加速面向智能駕駛、智能交互、車內(nèi)娛樂應(yīng)用等各種各樣的解決方案開發(fā)。
對(duì)此,陳黎明介紹到:“在地平線艾迪開發(fā)平臺(tái),數(shù)據(jù)從車端來回到車端去,在云端可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、標(biāo)注、訓(xùn)練、測(cè)試、集成等,整個(gè)車輛在開發(fā)過程中以及全生命周期不斷進(jìn)化,性能不斷提升。”
借助“芯片+工具鏈”為核心的高效開放技術(shù)平臺(tái),定位Tier2的地平線,正致力于快速提升Tier1、軟件開發(fā)和硬件開發(fā)三類合作伙伴的創(chuàng)新開發(fā)效率,協(xié)力打造覆蓋 L2 到 L4 全場(chǎng)景智能駕駛產(chǎn)品。據(jù)了解,地平線現(xiàn)與一百多家生態(tài)合作伙伴一起服務(wù)于二十多家車廠共的七十多個(gè)項(xiàng)目,芯片出貨量超過200萬片。
目前,地平線正通過多重開放模式,提供從BPU架構(gòu)、芯片、操作系統(tǒng)到自動(dòng)駕駛軟件算法與硬件等不同層級(jí)的合作,助力車企客戶實(shí)現(xiàn)快速規(guī)模化量產(chǎn)落地。從2020年6月份地平線征程2在首先在長(zhǎng)安的UNI-T上、征程3在理想One上取得量產(chǎn),再到2022年末征程5在理想L8上取得量產(chǎn),其正憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)和開放優(yōu)勢(shì),持續(xù)眾多主機(jī)廠的認(rèn)可。
最后,陳黎明再次強(qiáng)調(diào)到:“對(duì)于地平線,我們特別相信開放,只有開放共創(chuàng)我們才能共贏,所以我們希望與所有合作伙伴一起征程與共,共同擁抱價(jià)值共創(chuàng),共同推進(jìn)智能汽車的快速發(fā)展。”