2024年中國國際服務貿(mào)易交易會(以下簡稱“服貿(mào)會”)進行到第三天,多家金融機構和金融科技企業(yè)紛紛亮相服貿(mào)會,分享數(shù)字人民幣、跨境支付解決方案等產(chǎn)品的應用場景,展示金融機構數(shù)字化轉型成果。
近年來,金融機構持續(xù)加碼科技創(chuàng)新。艾瑞咨詢《2024年中國金融科技(FinTech)行業(yè)發(fā)展洞察報告》顯示,前沿技術的迭代升級與金融機構數(shù)智化轉型進程的逐步推進,國內(nèi)金融機構對于金融科技的投入規(guī)模逐年遞增,2019年增幅高達21%,整體規(guī)模突破2200億元。
在服貿(mào)會金融服務專題研討會上,中國銀行業(yè)協(xié)會首席信息官高峰表示,金融科技強調(diào)“賦能”,而數(shù)字金融重視“驅動”,人工智能時代,金融機構需要對金融科技和數(shù)字金融有新的認知。
在高峰看來,金融科技的概念和內(nèi)涵取決于金融和科技的融合度,金融科技更強調(diào)的是使用前沿技術賦能金融業(yè),其具有金融屬性和科技屬性。
但數(shù)字金融不只如此,數(shù)字金融的內(nèi)涵應該有三要素:一是要充分運用金融科技帶來的數(shù)字技術的革命;二是數(shù)據(jù)要素,沒有數(shù)據(jù)要素形成不了新的生產(chǎn)力;三是要找到合適的金融場景。
高峰表示,科技對于金融的“賦能”,經(jīng)歷從“互聯(lián)網(wǎng)金融”到“金融科技”再到“數(shù)字金融”的轉變。從金融科技到數(shù)字金融,其內(nèi)涵和外延需要重新定義,這主要取決于金融和科技的融合度。
以ChatGPT為例,2022年ChatGPT發(fā)布后將人工智能帶入新紀元,此后AIGC大模型也被廣泛用在智能客服、智慧辦公、智慧運營、編碼助手等場景。麥肯錫2023年報告顯示,全球銀行業(yè)使用大模型可使其每年營收提高2.8%—4.7%。
然而,金融機構對AI大模型的布局之路并非一帆風順。
神州信息新動力數(shù)字金融研究院副院長薛春雨表示,當前銀行業(yè)落地大模型還面臨很多挑戰(zhàn),而數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質量是其中尤為突出的難題。
從數(shù)字金融角度來看,大模型只是人工智能的一個子集,未來行業(yè)要實現(xiàn)全面智能化,不僅需要大模型,還需要具體業(yè)務場景關聯(lián)數(shù)據(jù)量比較小的小模型。據(jù)悉,目前大模型在銀行領域尚未出現(xiàn)“顛覆型”應用,隨著大模型應用場景的不斷拓展,銀行核心業(yè)務發(fā)展前景也值得期待。
高峰表示,金融行業(yè)特別是銀行業(yè)要符合強監(jiān)管、防風險屬性,對于涉及消費者權益保護,以及客戶隱私的大模型產(chǎn)品需要審慎使用?!皩τ诮鹑跈C構來說,我們應當審慎評估大模型技術的適用性,并控制其發(fā)展節(jié)奏。”